논문 게재
영상 위조탐지 논문 SCI 논문 게재 승인 (Q1, JCR 18.1%)
이승리 학생과 강민제 학생이 작성한 이미지 위조 탐지에 대한 논문이 Image and vision computing 저널에 게재 승인되었습니다. (Q1, JCR 18.1%)
이승리 학생과 강민제 학생이 작성한 이미지 위조 탐지에 대한 논문이 Image and vision computing 저널에 게재 승인되었습니다. (Q1, JCR 18.1%)
춘천성심병원의 마취통증의학과와 공동 연구를 수행한 논문이 Scientific reports 저널에 게재 승인되었습니다. (JCR 29.5%)
고성지, 이윤걸, 최민기 학생이 동탄성심병원과 함께 공동연구를 수행한 심폐소생술 자동화 기술에 대한 연구가 JCR 상위 7.3%에 속하는 Expert systems with applications 저널에 게재되었습니다.
우리 연구실에서 학/석사 연구생들과 함께 춘천성심병원 마취통증의학과와 공동연구를 진행한 논문이 아래와 같이 게재되었습니다. (IF: 4.945 (Q1), JCR상위 10.0%)
프로젝트 #1인공지능과 3D 프린팅을 이용한 맞춤형 담관스텐트 제작, 동탄성심병원 소화기내과 (Mighty Hallym 4.0) 프로젝트 #2TOF MRA에서 딥러닝 기반 뇌동맥 협착 감지 및 정량화, 동탄성심병원 영상의학과
‘자율주행 차량 제어 주체 판별을 위한 디지털 포렌식 원천기술 연구’ 프로젝트 수행을 위한 실증 차량을 연구실에 도입하였습니다.
한국연구재단의 ‘뇌신경계 임상현장 난제 해결을 위한 융합형 의사과학자 육성 및 현장맞춤형 미래의료선도기술 실용화 사업 ‘ 프로젝트가 선정되었습니다 (76.5억/4년).
우리 연구실에서 ETRI부설 국가보안기술연구소의 ‘인공지능 사이버위협 문서 이해 AI기술 개발’ 프로젝트를 수행하게 되었습니다.
<우수신진 지원사업>은 박사학위 취득 후 7년 이내 또는 만 39세 이하의 우수한 대학 이공분야 교원을 대상으로 연구비를 지원하는 사업입니다. 우리 연구실은 영상 생성모델 (e.g. GANs, diffusion model)을 대상으로 한 머신 언러닝(machine unlearning) 기법과 기술의 적용을 통한 다양한 응용 연구를 제안하였으며, 해당 연구의 독창성과 파급력을 인정받아 4년간 총 5억 6,778만원의 연구비를 지원받습니다.
연구실 연구원(심보석, 최재홍) 학생이 참여한 논문이 분야 최상위 학술지인 IEEE Transactions on Multimedia (IF 8.182, JCR 상위 2.63%)에 게재 승인을 받았습니다.