네이버 웹툰 연구원과 협업을 진행한 Spherical Panoramic Image에 대한 저작권 보호 기술 연구가 해당 분야 최상위 학술지인 IEEE Transactions on Multimedia (IF 8.4, JCR 상위 2.6%)에 게재 승인을 받았습니다. J. Kang, and Jong-Uk Hou†, “Copyright Leakage Scenarios of Spherical Panoramic Images and Methods to Mitigate Them,” IEEE Transactions on Multimedia, 2024.
춘천성심병원의 신경과와 공동 연구를 수행한 논문이 Scientific reports 저널에 게재 승인되었습니다. (JCR 18.3%) 본 연구는 기존에 어렵다고 알려진 딥러닝 알고리즘을 이용한 전후면(AP) 엑스레이 이미지 분석이 측면(Lateral) 이미지와 비교해 골다공성 척추압박골절(OVCF) 분류에 있어서 동등한 성능을 보임을 확인하였습니다.
7월 한림성심병원, 10월 동탄성심병원에서 의료-바이오연구원 및 MHC 과제, 디지털 헬스 관련 연구인력 정보 공유, 협업 연구 활성화를 위한 세미나를 진행하였습니다. 또한 최신 의료 인공지능과 관련한 지식을 공유하는 세미나 시간을 가졌습니다.
1) 강남성심병원 오창교 교수, 대장 용종 절제시 완전 절제 여부를 판별 할 수 있는 의료 인공지능 개발, 2) 한림성심외과 권재현 교수, 담낭암과 담낭염을 판별 할 수 있는 딥러닝을 이용한 진단 모델 개발, 3) 동탄성심병원 여운탁, 신경외과적 진단 및 치료를 위한 척추 의료 영상 분석과 딥러닝 기법을 활용한 연구
이승리 학생과 강민제 학생이 작성한 이미지 위조 탐지에 대한 논문이 Image and vision computing 저널에 게재 승인되었습니다. (Q1, JCR 18.1%)
춘천성심병원의 마취통증의학과와 공동 연구를 수행한 논문이 Scientific reports 저널에 게재 승인되었습니다. (JCR 29.5%)
고성지, 이윤걸, 최민기 학생이 동탄성심병원과 함께 공동연구를 수행한 심폐소생술 자동화 기술에 대한 연구가 JCR 상위 7.3%에 속하는 Expert systems with applications 저널에 게재되었습니다.
우리 연구실에서 학/석사 연구생들과 함께 춘천성심병원 마취통증의학과와 공동연구를 진행한 논문이 아래와 같이 게재되었습니다. (IF: 4.945 (Q1), JCR상위 10.0%)
프로젝트 #1인공지능과 3D 프린팅을 이용한 맞춤형 담관스텐트 제작, 동탄성심병원 소화기내과 (Mighty Hallym 4.0) 프로젝트 #2TOF MRA에서 딥러닝 기반 뇌동맥 협착 감지 및 정량화, 동탄성심병원 영상의학과
‘자율주행 차량 제어 주체 판별을 위한 디지털 포렌식 원천기술 연구’ 프로젝트 수행을 위한 실증 차량을 연구실에 도입하였습니다.