이승리, 강민제, 심보석 연구원과 허종욱 교수가 수행한 3D 워터마킹 연구 논문이 ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) 저널에 게재 승인되었습니다. (Q1, JCR 7%)
해당 연구에서는 Neural Radiance Fields (NeRF) 환경에서 발생하는 표현 방식 (모달리티) 변화에도 강건하게 동작하는 3D 워터마킹 기법을 제안하였습니다. 특히 implicit / explicit 표현 간 변환, 노이즈 및 다양한 변형 공격 상황에서도 높은 워터마크 식별 성능과 안정성을 유지함을 실험적으로 입증하였습니다. 본 연구는 NeRF 기반 3D 콘텐츠의 저작권 보호 및 소유권 검증 기술에 중요한 기여를 하였으며, 3D 비전 및 멀티미디어 보안 분야에서 학술적·산업적 활용 가능성이 높은 성과로 평가됩니다.
동탄성심병원의 소화기내과와 공동 연구를 수행한 논문이 Methods 저널에 게재 승인되었습니다. (JCR 14.7%, IF 4.2) 해당 연구진은 인공지능 기반 3D optical diffraction tomography를 이용하여 담도암 진단을 향상시키는 연구를 하였습니다.
네이버 웹툰 연구원과 협업을 진행한 Spherical Panoramic Image에 대한 저작권 보호 기술 연구가 해당 분야 최상위 학술지인 IEEE Transactions on Multimedia (IF 8.4, JCR 상위 2.6%)에 게재 승인을 받았습니다. J. Kang, and Jong-Uk Hou†, "Copyright Leakage Scenarios of Spherical Panoramic Images and Methods to Mitigate Them," IEEE Transactions on Multimedia, 2024.
춘천성심병원의 신경과와 공동 연구를 수행한 논문이 Scientific reports 저널에 게재 승인되었습니다. (JCR 18.3%) 본 연구는 기존에 어렵다고 알려진 딥러닝 알고리즘을 이용한 전후면(AP) 엑스레이 이미지 분석이 측면(Lateral) 이미지와 비교해 골다공성 척추압박골절(OVCF) 분류에 있어서 동등한 성능을 보임을 확인하였습니다.
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