우리 연구실이 국가보안기술연구소에서 주관하는 ‘멀티모달 데이터 신뢰성 분석 및 검증 기술 연구’ 과제의 수행기관으로 선정되었습니다. 본 연구는 2026년 4월부터 10월까지 진행되며, 총 6,500만원의 연구비를 지원받습니다. 최근 생성형 AI의 발전으로 가짜 뉴스와 조작된 미디어의 위협이 커지는 가운데, 우리 연구실은 해외 뉴스 데이터와 사진의 신뢰성을 정밀하게 분석하고 검증하는 기술을 연구할 예정입니다. 이번 과제를 통해 멀티모달 데이터의 무결성을 확보하고 사이버 보안 기술 고도화에 기여하고자 합니다.
우리 연구실이 SBS가 주관하는 컨소시엄에 참여하여, 정보통신기획평가원(IITP) 방송미디어통신위원회의 ‘디지털 미디어 이노베이션 기술 개발’ 과제를 수주하였습니다. 본 프로젝트는 총 32억원 규모의 대형 국책 사업으로, 2026년 4월부터 2028년 12월까지 약 3년간 진행됩니다. 우리 MMC연구실은 생성형 AI가 제작한 콘텐츠에서 발생하는 품질 저하 요소를 탐지하고 이를 정량적으로 평가하는 핵심 기술 연구를 수행합니다. 이번 연구에는 주관기관인 SBS를 비롯해 KAIST, 고려대학교, Upstage, 제머나이소프트가 함께 참여하며, 우리 연구실은 AI 기반 미디어 제작 공정의 신뢰성과 품질을 높이는 데 주도적인 역할을 할 계획입니다.
한림대학교 컴퓨터공학부 허종욱 교수 연구팀의 박사과정 이가현·석사과정 강민제 학생이 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원 주관 ‘2025 글로벌 정보보호 고급 인력 양성 과제’에 최종 선정되었습니다. 두 학생은 미국 퍼듀대학교 공과대학 연구팀과 6개월간 자율주행·모빌리티 안전 분야 공동연구를 수행하며, 최대 3,900만 원의 파견 지원비를 받아 안정적인 연구 활동을 이어갑니다.
‘생성모델 컴플라이언스를 위한 모듈형 워터마킹 기술 연구실(연구책임자 허종욱 교수)’이 한국연구재단의 2025년도 글로벌 기초연구실(Global BRL) 지원사업에 선정 되었습니다. 이번 연구에는 한림대학교 소프트웨어학부의 박성미, 김효승 교수와 성균관대학교 구형준 교수를 포함한 교수진이 참여하며, 3년간 약 15억 원의 연구비를 지원받습니다. 연구팀은 이미지와 텍스트 생성 AI 모델 내부에 워터마크를 삽입하는 ‘생성 프로세스 기반 모듈형 워터마킹 기술’을 개발하고, 이를 바탕으로 AI 생성물의 출처 검증·변조 방지·윤리적 투명성을 확보하는 국제적 컴플라이언스 프레임워크(AI-TRACE)를 구축할 계획입니다.
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