춘천성심병원의 마취통증의학과와 공동 연구를 수행한 논문이 Scientific reports 저널에 게재 승인되었습니다. (JCR 18.3%)
해당 연구에서 연구진은 기도 삽관의 난이도를 평가하기 위하여 사진 기반의 새로운 인공지능 기술을 제안하였습니다
S. Lee, M. Kang, and J.-U. Hou†, “Localization of Diffusion Model-Based Inpainting through Inter-Intra Similarity of Frequency Features,” Image and visual computing, 2024.
이승리 학생과 강민제 학생이 작성한 이미지 위조 탐지에 대한 논문이 Image and vision computing 저널에 게재 승인되었습니다. (Q1, JCR 18.1%)
고성지, 이윤걸, 최민기 학생이 동탄성심병원과 함께 공동연구를 수행한 심폐소생술 자동화 기술에 대한 연구가 JCR 상위 7.3%에 속하는 Expert systems with applications 저널에 게재되었습니다.
우리 연구실에서 학/석사 연구생들과 함께 춘천성심병원 마취통증의학과와 공동연구를 진행한 논문이 아래와 같이 게재되었습니다. (IF: 4.945 (Q1), JCR상위 10.0%)
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