‘자율주행 차량 제어 주체 판별을 위한 디지털 포렌식 원천기술 연구(연구책임자 허종욱 교수)’가 한국연구재단 집단연구사업의『2022년 기초연구실 지원사업(Basic Research Laboratory, BRL)』에 선정 되었습니다. 자율주행차 포렌식 연구실은 한림대학교 소프트웨어학부의 허종욱 교수, 곽병일 교수, 김태운 교수, 정소이 교수 총 4인으로 구성되어 있으며, 오는 2025년 2월까지 총 13억 7500만 원의 연구비를 지원받습니다. 연구팀은 자율주행 차량 제어 주체 판별에 관련된 독창적인 포렌식 이슈와 요구사항을 제시하며, 영상 포렌식과 운전패턴 프로파일링, V2X 기반 포렌식 기술의 심화형 공동연구를 통한 새로운 자율주행 포렌식 원천기술을 개발하는 것을 목표로 합니다.
프로젝트 #1인공지능과 3D 프린팅을 이용한 맞춤형 담관스텐트 제작, 동탄성심병원 소화기내과 (Mighty Hallym 4.0) 프로젝트 #2TOF MRA에서 딥러닝 기반 뇌동맥 협착 감지 및 정량화, 동탄성심병원 영상의학과
한국연구재단의 '뇌신경계 임상현장 난제 해결을 위한 융합형 의사과학자 육성 및 현장맞춤형 미래의료선도기술 실용화 사업 ' 프로젝트가 선정되었습니다 (76.5억/4년).
<우수신진 지원사업>은 박사학위 취득 후 7년 이내 또는 만 39세 이하의 우수한 대학 이공분야 교원을 대상으로 연구비를 지원하는 사업입니다. 우리 연구실은 영상 생성모델 (e.g. GANs, diffusion model)을 대상으로 한 머신 언러닝(machine unlearning) 기법과 기술의 적용을 통한 더보기…
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자율주행 프로젝트를 위한 Tesla Model 3 도입 – MMCLAB · 2024년 06월 25일 5:37 오전
[…] ‘자율주행 차량 제어 주체 판별을 위한 디지털 포렌식 원천기술 연구‘ 프로젝트 수행을 위한 실증 차량을 연구실에 도입하였습니다. 연구팀은 자율주행 차량 제어 주체 판별에 관련된 독창적인 포렌식 이슈와 요구사항을 제시하며, 영상 포렌식과 운전패턴 프로파일링, V2X 기반 포렌식 기술의 심화형 공동연구를 통한 새로운 자율주행 포렌식 원천기술을 개발합니다 […]
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